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MySQL索引失效的几种情况 8890 DB | 2023-2-11

借助 explain 执行计划来分析索引失效的具体场景。explain 使用如下，只需要在查询的 SQL 前面添加上 explain 关键字即可。

示例：

explain select * from test where id=1;

以上查询结果的列中，我们最主要观察 key 这一列，key 这一列表示实际使用的索引，如果为 NULL 则表示未使用索引，反之则使用了索引。

以上所有结果列说明如下：
id — 选择标识符，id 越大优先级越高，越先被执行；
select_type — 表示查询的类型；
table — 输出结果集的表；
partitions — 匹配的分区；
type — 表示表的连接类型；
possible_keys — 表示查询时，可能使用的索引；
key — 表示实际使用的索引；
key_len — 索引字段的长度；
ref— 列与索引的比较；
rows — 大概估算的行数；
filtered — 按表条件过滤的行百分比；
Extra — 执行情况的描述和说明。
其中最重要的就是 type 字段，type 值类型如下：
all — 扫描全表数据；
index — 遍历索引；
range — 索引范围查找；
index_subquery — 在子查询中使用 ref；
unique_subquery — 在子查询中使用 eq_ref；
ref_or_null — 对 null 进行索引的优化的 ref；
fulltext — 使用全文索引；
ref — 使用非唯一索引查找数据；
eq_ref — 在 join 查询中使用主键或唯一索引关联；
const — 将一个主键放置到 where 后面作为条件查询， MySQL 优化器就能把这次查询优化转化为一个常量，如何转化以及何时转化，这个取决于优化器，这个比 eq_ref 效率高一点。

创建测试数据

-- 创建表
drop table if exists student;
create table student(
    id int primary key auto_increment comment '主键',
    sn varchar(32) comment '学号',
    name varchar(250) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    sex bit comment '性别',
    address varchar(250) comment '家庭地址',
    key idx_address (address),
    key idx_sn_name_age (sn,name,age)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 添加测试数据
insert into student(id,sn,name,age,sex,address) values 
(1,'cn001','张三',18,1,'高老庄'),
(2,'cn002','李四',20,0,'花果山'),
(3,'cn003','王五',50,1,'水帘洞');

当前表中总共有 3 个索引，如下图