ord

对于一个域，它所有的值都将会按照字典顺序排列，这个函数返回你要查询的那个特定的值在这个顺序中的排名。这个域，必须是非multiValued的，当没有值存在的时候，将返回0.

例如：某个特定的域只能去三个值，“apple”、“banana”、“pear”，那么ord（“apple”）=1，ord（“banana”）=2，ord（“pear”）=3.

需要注意的是，ord（）这个函数，依赖于值在索引中的位置，所以当有文档被删除、或者添加的时候，ord（）的值就会发生变化。当你使用MultiSearcher的时候，这个值也就是不定的了。

rord

这个函数将会返回与ord相对应的倒排序的排名。

格式: 

rord(myIndexedField)

sum

这个函数的意思就显而易见，它就是表示“和”。

格式：

sum(x,1)

sum(sqrt(x),log(y),z,0.5)

product

product(x,y,...)将会返回多个函数的乘积。

格式：

product(x,2)

div

div(x,y)表示x除以y的值

div(sum(x,100),max(y,1))

pow

pow表示幂值。pow(x,y) =x^y。

例如：

pow(x,0.5) 表示开方

pow(x,log(y))

abs

abs(x)将返回表达式的绝对值

格式：

abs(x)

log

log(x)将会返回基数为10，x的对数

格式：

log(x)

log(sum(x,100))

sqrt

sqrt(x) 返回 一个数的平方根

格式：

sqrt（2）

sqrt(sum(x,100))

map

如果 x>=min,且x<=max,那么map(x,min,max,target)=target

如果 x不在[min,max]这个区间内，那么map(x,min,max,target)=x

格式：

map(x,0,0,1)

scale

scale(x,minTarget,maxTarget) 这个函数将会把x的值限制在[minTarget,maxTarget]范围内

linear

linear(x,m,c)表示 m*x+c ,其中m和c都是常量，x是一个变量也可以是一个函数。

例如：

linear(x,2,4)=2*x+4.

recip

recip(x,m,a,b)=a/(m*x+b)其中，m、a、b是常量，x是变量或者一个函数。

当a=b，并且x>=0的时候，这个函数的最大值是1，值的大小随着x的增大而减小。

例如：

recip(rord(creationDate),1,1000,1000)

max

max(x,c)将会返回一个函数和一个常量之间的最大值。

例如：

max(myfield,0)

附（solr函数使用之map）：

map 函数是将将一个字段指定范围内的值进行映射转换为目标值

常见的用法有：

map(x,min,max,target)和map(x,min,max,target,other)两种

例如：

map(x,0,0,1) 在函数参数中的x如果为0时则将其值映射为1，这在处理默认值为0时很有用。

map(x,10,100,1,2) 在函数参数中的x如果落在[10,100]之间，则将x的值映射为1，否则将其值映射为2

使用方法：

一般用作排序

sort=sum(value,map(age,10,10,$x,$y))+asc&x=2&y=3

上面是将age字段值为10，则将其值映射为2，否则为3，然后加上value，然后按照升序排列

sort=sum(value,map(age,10,10,$x,$y))+asc&x=sum(2,some_field*2)&y=3

与上一个例子的意图差不多，只是x值的生成是通过函数实现

附（函数应用solr增强排序）：

根据商品是否有货，手动调整的排序数字进行排序

bf=
sum(
product(map(stock,1,99999999,1,0),100),
product(recip(rord(search_key),1,1,100),500)
)

实用map函数对stock进行取值，如果是1到99999999就是1，无货就是0，然后乘以100（这个乘以100是因为我的代码中有其他打分逻辑，以100分为满分进行划分）。

rord对search_key进行进行排序，然后用recip将数值压缩到1到100里面，然后是乘以500（为什么乘以500，因为一定要以手动调整为主，这个值可以尽量设大一些）。

最后将数值sum出来，就是他的分数，进行bf增强排序。