ord
对于一个域,它所有的值都将会按照字典顺序排列,这个函数返回你要查询的那个特定的值在这个顺序中的排名。这个域,必须是非multiValued的,当没有值存在的时候,将返回0.
例如:某个特定的域只能去三个值,“apple”、“banana”、“pear”,那么ord(“apple”)=1,ord(“banana”)=2,ord(“pear”)=3.
需要注意的是,ord()这个函数,依赖于值在索引中的位置,所以当有文档被删除、或者添加的时候,ord()的值就会发生变化。当你使用MultiSearcher的时候,这个值也就是不定的了。
rord
这个函数将会返回与ord相对应的倒排序的排名。
格式:
rord(myIndexedField)
sum
这个函数的意思就显而易见,它就是表示“和”。
格式:
sum(x,1)
sum(sqrt(x),log(y),z,0.5)
product
product(x,y,...)将会返回多个函数的乘积。
格式:
product(x,2)
div
div(x,y)表示x除以y的值
div(sum(x,100),max(y,1))
pow
pow表示幂值。pow(x,y) =x^y。
例如:
pow(x,0.5) 表示开方
pow(x,log(y))
abs
abs(x)将返回表达式的绝对值
格式:
abs(x)
log
log(x)将会返回基数为10,x的对数
格式:
log(x)
log(sum(x,100))
sqrt
sqrt(x) 返回 一个数的平方根
格式:
sqrt(2)
sqrt(sum(x,100))
map
如果 x>=min,且x<=max,那么map(x,min,max,target)=target
如果 x不在[min,max]这个区间内,那么map(x,min,max,target)=x
格式:
map(x,0,0,1)
scale
scale(x,minTarget,maxTarget) 这个函数将会把x的值限制在[minTarget,maxTarget]范围内
linear
linear(x,m,c)表示 m*x+c ,其中m和c都是常量,x是一个变量也可以是一个函数。
例如:
linear(x,2,4)=2*x+4.
recip
recip(x,m,a,b)=a/(m*x+b)其中,m、a、b是常量,x是变量或者一个函数。
当a=b,并且x>=0的时候,这个函数的最大值是1,值的大小随着x的增大而减小。
例如:
recip(rord(creationDate),1,1000,1000)
max
max(x,c)将会返回一个函数和一个常量之间的最大值。
例如:
max(myfield,0)
附(solr函数使用之map):
map 函数是将将一个字段指定范围内的值进行映射转换为目标值
常见的用法有:
map(x,min,max,target)和map(x,min,max,target,other)两种
例如:
map(x,0,0,1) 在函数参数中的x如果为0时则将其值映射为1,这在处理默认值为0时很有用。
map(x,10,100,1,2) 在函数参数中的x如果落在[10,100]之间,则将x的值映射为1,否则将其值映射为2
使用方法:
一般用作排序
sort=sum(value,map(age,10,10,$x,$y))+asc&x=2&y=3
上面是将age字段值为10,则将其值映射为2,否则为3,然后加上value,然后按照升序排列
sort=sum(value,map(age,10,10,$x,$y))+asc&x=sum(2,some_field*2)&y=3
与上一个例子的意图差不多,只是x值的生成是通过函数实现
附(函数应用solr增强排序):
根据商品是否有货,手动调整的排序数字进行排序
bf= sum( product(map(stock,1,99999999,1,0),100), product(recip(rord(search_key),1,1,100),500) )
实用map函数对stock进行取值,如果是1到99999999就是1,无货就是0,然后乘以100(这个乘以100是因为我的代码中有其他打分逻辑,以100分为满分进行划分)。
rord对search_key进行进行排序,然后用recip将数值压缩到1到100里面,然后是乘以500(为什么乘以500,因为一定要以手动调整为主,这个值可以尽量设大一些)。
最后将数值sum出来,就是他的分数,进行bf增强排序。
Java小强
未曾清贫难成人,不经打击老天真。
自古英雄出炼狱,从来富贵入凡尘。
发表评论: